Главная » Форекс » Что собой представляют нейронные сети Форекс

Что собой представляют нейронные сети Форекс

Форекс по праву носит титул самого уникального образца существования небывалой по мощи финансовой структуры. Чтобы убедиться в этом, достаточно просто посмотреть на объемы денежных масс, которые ежедневно кочуют, создавая непрерывный гигантский поток возможностей для заработка. Это притягивает магнитом каждого, кто стремится улучшить свое материальное положение, а чтобы делать это максимально эффективно, пытливые умы применяют для прогнозирования цены все новейшие разработки нашего техногенного века. Последним их словом сейчас выступают нейронные сети Форекс, которые внедряются и неустанно совершенствуются, с целью получить желанный результат – автоматизированную систему, генерирующую прибыль на постоянной основе.

Что собой представляют нейронные сети Форекс

Структура

Технологическая структура нейронных сетей представляет собой запрограммированные алгоритмы расчета, которые накапливают большой объем информации в специальных блоках и отыскивают в них взаимосвязи путем нахождения взвешенных вероятностей. Если сказать проще, то нейронная сеть – это попытка создать аналог человеческого мозга, способного накапливать данные, анализировать их и делать выводы, постоянно поддерживая процесс самообучения. Таким образом, то, что еще совсем недавно выглядело как настоящая фантастика, сегодня уже неплохо работает на службе у человека.

Да, конечно, это еще не искусственный интеллект, но существующий нейронные сети Форекс уже достаточно эффективны и способны находить наилучшие с вероятностной точки зрения моменты для открытия и закрытия позиций. Если вспомнить, что трейдинг – это, по сути, как раз и есть борьба вероятностей, где зарабатывает тот, кто способен работать дисциплинировано и входить только в позиции с хорошим потенциалом «риск-прибыль», становится несложным понять, что будущее у этого способа торговли очень большое.

С технической точки зрения структура нейронных сетей лучше привычной схемы обработки данных, так как новая методика позволяет обрабатывать информацию одновременно в нескольких потоках. При этом постоянно происходит процесс сравнивания между собой путей, которые, так или иначе, приводят к нужному результату. В силу этой особенности кажущиеся на первый взгляд хаотическими для человека движения цены становятся упорядоченными и подчиняющимися определенным законам, если их изучает нейронная сеть.

Что собой представляют нейронные сети Форекс

Адаптация

Перед тем как приступить к практическому применению нейронных сетей для Форекс, следует их сперва подготовить, позволив накопить достаточно данных для того, чтобы получить возможность получения правильных выводов. То есть для начала нейронная сеть должна пройти процесс обучения так, как это делают дети после своего рождения, адаптируясь к внешнему миру и усваивая законы выживания в нем для достижения своих целей.

В случае нейронных сетей этот процесс должен быть продуманным и обычно получается довольно долгим, но без такого подхода доверить заработок своих средств искусственному интеллекту на Форекс станет большущей ошибкой. На подготовительном этапе самым главным будет убедиться, что нейронная сеть способна анализировать свои выводы, сопоставляя их с изменением входящих значений, для постоянного совершенствования точности результата. Если этот процесс выполняется правильно, то эффективность сделанных выводов будет расти день ото дня.

Процесс адаптации нейронных сетей Форекс происходит одновременно по двум направлениям. Первый состоит в том, чтобы предоставлять системе достоверные данные по выбранному инструменту цельным потоком. Это позволит создать базу для обучения. Второй путь состоит в периодическом проведении тестов для выявления ошибок прогнозирования с целью обеспечить систему достаточной информацией о соотношении закономерностей, которые влияют на исход вычислительных данных.

Что собой представляют нейронные сети Форекс

Применение на Форекс

В процесс практического использования нейронных сетей на Форекс удалось выяснить, что подобный подход имеет ряд преимуществ, но ему присутствуют и свои недостатки, которые затрудняют получение стабильного результата торговли. Сильные стороны системы прямиком выходят из ее структуры, так как расчет и использования наилучших вероятностных сценариев – это основной путь к достижению успеха и получению солидных денежных прибылей.

Кроме того, компьютерные алгоритмы напрочь лишены эмоций и совершают действия без колебаний. То есть все те проблемы, которые становятся серьезной преградой для среднестатистического человека, в случае с компьютерной системой полностью отсутствуют, так как ей не нужно себя дисциплинировать или бороться с разрушительным влиянием жадности или страха.

Но в то же время отсутствие эмоциональной составляющей порождает и серьезный недостаток нейронных сетей в случае их применения на Форекс, так как весьма часто возникают ситуации, ключом к пониманию которых выступает знание психологии толпы. Для алгоритмической системы, пусть и обучаемой, эмоциональные действия участников, совершаемых на «тонком» рынке, каждый раз выступают в роли новых факторов, которые приходится учитывать и использовать, но только вот спонтанные реакции толпы не так уж и хорошо поддаются просчету, как хотелось бы.

На данный момент уже сотни торговых терминалов управляются на Форекс нейронными сетями и, как показывают результаты, этот подход заслуживает прав на жизнь, имея очень большие перспективы, так как время играет на пользу компьютерным системам, превращающимся постепенно в очень опытных «трейдеров». К тому же прогресс не стоит на месте и с каждым днем появляется все больше возможностей для создания более «умных» нейронных сетей. О том, смогут ли они целиком заменить человека, пока сложно сказать, но люди в любом случае не должны переживать о том, что системы их вытеснят, так как принцип действия у обеих сторон одинаков – усваивать новую информацию и постоянно учиться на своих ошибках, достигая новых, более значительных результатов.

Использованы материалы из: brokers-fx.ru

Оставить комментарий

Ваш email нигде не будет показанОбязательные для заполнения поля помечены *

*

пять × один =